[发明专利]基于小光斑机载雷达的落叶林树级参数测定方法有效
| 申请号： | 201910351128.5 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110196432B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 黄银珍;王小虎;罗泽;黄海波;洪俊 | 申请（专利权）人： | 湖南工学院 |
| 主分类号： | G01S17/894 | 分类号： | G01S17/894;G01B11/24 |
| 代理公司： | 衡阳雁城专利代理事务所(普通合伙) 43231 | 代理人： | 陈纪文 |
| 地址： | 421002 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于小光斑机载雷达的落叶林树级参数测定方法，涉及森林资源监测技术领域，其包括对落叶林区域进行激光雷达扫描并采集数据，将得到的数据进行预处理和分析从而分离出不同高度的冠层，采用基于数字表面模型(DSM)的方法对每个孤立冠层进行不同分辨率阈值的分割，将每一层分割的树段跨层合并，并描绘出单独的树，从中提取树级参数即完成相应落叶林树级参数的测定。本发明提供的方法可以显著提高林下叶层树的平均检出率和平均总体准确度，并且获取的所有树木的总精度得到提高，该方法为有效、鲁棒的单树分割提供了一种很有前景的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光斑 机载 雷达 落叶 林树级 参数 测定 方法 | ||
【主权项】：
1.基于小光斑机载雷达的落叶林树级参数测定方法，其特征在于：对落叶林区域进行激光雷达扫描并采集数据，将得到的数据进行预处理和分析从而分离出不同高度的冠层，采用基于DSM的方法对每个孤立冠层进行不同分辨率阈值的分割，将每一层分割的树段跨层合并，并描绘出单独的树，从中提取树级参数即完成相应落叶林树级参数的测定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工学院，未经湖南工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910351128.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
