[发明专利]定位R波位置的方法及系统、使用LSTM神经网络的R波自动检测方法有效
| 申请号： | 201910351361.3 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110090016B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王兴维;邰从越;刘龙;刘慧芳;王慧;史黎鑫;尹延伟 | 申请（专利权）人： | 心医国际数字医疗系统（大连）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/352 | 分类号： | A61B5/352 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116023 辽宁省大连市高新技*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 定位R波位置的方法及系统、使用LSTM神经网络的R波自动检测方法，属于心脏疾病数据处理领域，为了解决深度学习网络进行心电R波自动检测后处理数据能精确定位R波位置的问题，训练模型对测试心电数据进行R波候选区间提取，得到测试数据被检测为R波的预测概率分布；将R波的预测概率分布转变为多个R波区间；将R波区间转变为R波位置点；筛选R波位置点以定位R波，效果是后处理数据精确定位R波是为了减小误检和漏检，提高了检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 定位 位置 方法 系统 使用 lstm 神经网络 自动检测 | ||
【主权项】：
1.一种定位R波位置的方法，其特征在于，步骤如下：训练模型对测试心电数据进行R波候选区间提取，得到测试数据被检测为R波的预测概率分布；将R波的预测概率分布转变为多个R波区间；将R波区间转变为R波位置点；筛选R波位置点以定位R波。
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