[发明专利]通过周期卡调控用户的电子支付的方法和装置在审
| 申请号： | 201910351627.4 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110264188A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陆彬;李夫收;张亮;沈尤;王晓岚;胡曹园;黄亚南 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/38 | 分类号： | G06Q20/38;G06Q20/34 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种通过周期卡调控用户的电子支付的方法和装置，方法包括：获取第一用户的个性化特征和场景特征，场景特征用于指示用户发生预设支付行为的历史发生频率；基于第一用户的个性化特征和场景特征，分别确定第一用户在周期卡的各优惠价格下的购买率、在持有周期卡的情况下，在第一预设时间周期内的预设支付行为的第一支付次数、在未持有周期卡的情况下，在第一预设时间周期内的预设支付行为的第二支付次数；根据各优惠价格下的购买率、第一支付次数、第二支付次数和各优惠价格，以及与各优惠价格相关的预算约束条件，将支付次数提升值最大的优惠价格确定为第一用户对应的优惠价格，能够确保周期卡调控用户的电子支付的最佳效果。 | ||
| 搜索关键词： | 优惠价格 场景特征 电子支付 预设 预设时间周期 方法和装置 个性化特征 调控 历史发生 预算约束 购买 | ||
【主权项】：
1.一种通过周期卡调控用户的电子支付的方法，用户在持有所述周期卡的情况下，在第一预设时间周期内的预设支付行为能够获得折扣，所述方法包括：获取第一用户的个性化特征和场景特征，所述场景特征用于指示用户发生所述预设支付行为的历史发生频率；将所述第一用户的个性化特征、所述第一用户的场景特征和所述周期卡的各优惠价格作为预先训练的第一深度学习网络模型的输入，通过所述第一深度学习网络模型的输出得到所述第一用户在所述周期卡的各优惠价格下对所述周期卡的购买率；将所述第一用户的个性化特征、所述第一用户的场景特征作为预先训练的第二深度学习网络模型的输入，通过所述第二深度学习网络模型的输出得到所述第一用户在持有所述周期卡的情况下，在所述第一预设时间周期内的预设支付行为的第一支付次数；将所述第一用户的个性化特征、所述第一用户的场景特征作为预先训练的第三深度学习网络模型的输入，通过所述第三深度学习网络模型的输出得到所述第一用户在未持有所述周期卡的情况下，在所述第一预设时间周期内的预设支付行为的第二支付次数；根据所述各优惠价格下的购买率、所述第一支付次数、所述第二支付次数和各优惠价格，以及与各优惠价格相关的预算约束条件，确定各优惠价格下的支付次数提升值，将支付次数提升值最大的优惠价格确定为所述第一用户对应的所述周期卡的优惠价格。
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