[发明专利]一种基于JND模型的视频编码方法有效
| 申请号： | 201910352686.3 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110139112B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 易清明;范文卉;石敏 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | H04N19/85 | 分类号： | H04N19/85;H04N19/154;H04N19/625;H04N19/80 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于视频编码技术领域，涉及一种基于JND模型的视频编码方法，包括：建立像素域JND模型；建立改进的DCT域JND模型，引入一个更符合人眼特性的时空域CSF函数；利用像素域JND模型对原始视频预处理，去除视频中的视觉冗余；使用改进的DCT域JND模型对变换不跳过模式进行处理，去除人眼无法感知的失真；对预测残差很小的变换跳过模式，则使用计算简单的亮度掩盖模型以降低计算复杂度。本发明采用像素域JND模型对视频进行预处理，能去除人眼视觉冗余，计算简单方便；采用改进的DCT域JND模型，使得处理结果更贴切人眼；针对不同模式使用不同的模型，能进一步去除视频编码过程中的感知冗余，大大提升视频编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 jnd 模型 视频 编码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于JND模型的视频编码方法，其特征在于，包括：建立像素域JND模型，像素域JND模型使用非线性叠加模型，结合背景亮度自适应和纹理掩盖效应，得到像素域JND阈值；利用像素域JND模型对原始视频进行预处理，去除视频已经存在的视觉冗余；建立改进的DCT域JND模型，考虑人眼对阈值的影响，引入一个更符合人眼特性的时空域CSF函数，得到DCT域JND阈值；基于改进的DCT域JND模型进行视频编码。
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