[发明专利]基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法有效
| 申请号： | 201910353130.6 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110111353B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 唐伟;王志坚 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/194;G06T7/11;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法，首先根据边界连通性，删除候选边界背景集B | ||
| 搜索关键词： | 显著图 显著性 马尔可夫链 背景吸收 吸收 构建 凸包 检测 图像 先验 背景概率 机制优化 融合 连通性 两阶段 平滑 像素 删除 更新 | ||
【主权项】：
1.基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法，用于实现目标图像中显著性目标的检测，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤A.获得目标图像中的显著特征点，构建凸包，然后进入步骤B；/n步骤B.针对目标图像进行超像素分割处理，获得各个超像素，然后获得两两超像素之间的相似度，并进入步骤C；/n步骤C.定义沿目标图像边缘一周宽度为d的区域为边界区域，根据若超像素中包含位于边界区域的像素点，则判定该超像素属于候选边界背景集B
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