[发明专利]一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910353694.X 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110135633A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 臧有克 申请(专利权)人: 北京六捷科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;龙洪
地址: 100044 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置,该方法包括:获取业务呼叫的特征向量;将特征向量输入已经训练好的故障预测模型中,通过故障预测模型对输入的特征向量进行处理,以对故障类型进行预测;根据故障预测模型的预测结果确定业务呼叫是否出现故障。通过该实施例方案,实现了将大数据和人工智能技术引入铁路通信信号领域,把当前铁路维护水平从人工发现故障、手工分析故障提升到自动发现故障、自动分析故障的水平,达到防患于未然的目的,提高了故障处理效率,提升了铁路通信信号维护水平。
搜索关键词: 故障预测模型 特征向量 铁路通信信号 方法和装置 呼叫故障 铁路业务 业务呼叫 预测 故障处理效率 人工智能技术 故障类型 铁路维护 预测结果 自动发现 自动分析 大数据 引入 分析 发现 维护
【主权项】:
1.一种铁路业务呼叫故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务呼叫的特征向量;将所述特征向量输入已经训练好的故障预测模型中,通过所述故障预测模型对输入的特征向量进行处理,以对故障类型进行预测;根据所述故障预测模型的预测结果确定业务呼叫是否出现故障。
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