[发明专利]一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置在审
| 申请号： | 201910353933.1 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110175701A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 臧有克 | 申请（专利权）人： | 北京六捷科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 李红爽;龙洪 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种铁路业务呼叫故障预测方法和装置，该方法包括：获取业务呼叫的第一特征向量；将第一特征向量与预设的特征向量中心点预测模型输出的一个或多个不同的第二特征向量相比较；其中，所述第二特征向量为业务呼叫故障类型的特征向量中心点；当所述第一特征向量与任意一个所述第二特征向量的相似度大于或等于预设的相似度阈值时，确定当前第一特征向量对应的呼叫业务存在无线超时故障。通过该实施例方案，实现了将大数据和人工智能技术引入铁路通信信号领域，把当前铁路维护水平从人工发现故障、手工分析故障提升到自动发现故障、自动分析故障的水平，达到防患于未然的目的，提高了故障处理效率，提升了铁路通信信号维护水平。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 铁路通信信号 方法和装置 呼叫故障 铁路业务 业务呼叫 相似度 中心点 预设 故障处理效率 人工智能技术 故障类型 呼叫业务 铁路维护 预测模型 自动发现 自动分析 大数据 阈值时 预测 超时 输出 引入 分析 发现 维护 | ||
【主权项】：
1.一种铁路业务呼叫故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务呼叫的第一特征向量；将所述第一特征向量与预设的特征向量中心点预测模型输出的一个或多个不同的第二特征向量相比较；其中，所述第二特征向量为业务呼叫故障类型的特征向量中心点；当所述第一特征向量与任意一个所述第二特征向量的相似度大于或等于预设的相似度阈值时，确定当前第一特征向量对应的呼叫业务存在无线超时故障。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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