[发明专利]一种地震滑坡人员死亡数量预测方法及其应用

摘要

本发明公开了一种地震滑坡人员死亡数量预测方法及其应用，该方法先确定研究区每个公里网格单元的地震滑坡人员死亡率指数rdi，rdi根据公里网格内90米尺度的各地震滑坡危险等级数量进行确定，再根据rdi值和公里网格单元的人口数量得到每个公里网格单元的地震滑坡死亡人数，最后进行各公里网格单元地震滑坡死亡数量的求和而实现对整个研究区地震滑坡死亡人数的预测。本发明充分考虑了人口和地震滑坡空间分布存在差异，而其死亡人数是人口分布、滑坡强度在空间上共同作用的结果，将预测对象分解到形状尺度统一的公里网格单元上，避免因没有恰当方法而在震前地震灾害风险评估和震后应急救援决策评估中对死亡人数的估计与实际存在较大误差的情况。

主权项

1.一种地震滑坡死亡人数预测方法，所述地震滑坡死亡是由同震引发的崩滑体造成的人员生命损失，其特征在于：该预测方法考虑公里网格单元的人口数量和网格内90米分辨率的各滑坡危险性等级及其数量的组合，具体预测步骤如下：A.研究区面状公里网格空间矢量数据生成；利用GIS类软件对整个研究区进行网格划分，得到1公里×1公里的面属性空间矢量数据，每个网格均为1公里×1公里的正方形，通过网格划分，统一评估单元的形状和尺度；B.研究区点状空间人口矢量数据采集；通过大比例地形图矢量化得到研究区人口常住区域的点状空间矢量数据，然后从各类统计年鉴上获取每一点的人口数量信息，将其作为对应的研究区人口常住区域空间数据的人口属性信息；C.对步骤A中得到的面状公里网格空间矢量数据进行人口数量属性赋值；利用GIS类软件的空间属性关联模块，将空间上落在每个公里网格单元内的点状人口空间矢量数据的人口数量总和赋值给对应的公里网格单元，使得整个研究区内所有公里网格单元都有空间上对应的人口数量属性，得到整个研究区面状公里网格空间人口矢量数据；D.研究区90米间隔点状地震滑坡危险性等级空间矢量数据生成；利用GIS类软件通过地震滑坡危险性等级评估方法，生成整个研究区的地震滑坡危险性等级分布数据；该危险性等级数据为90米栅格空间数据，栅格数据属性值共分为5级，按照滑坡危险性从低到高依次为1、2、3、4、5；再把整个研究区90米栅格的地震滑坡危险性等级空间数据转换成90米间隔的点状地震滑坡危险性等级空间矢量数据，转换时将每一个栅格的属性值赋值给该栅格转换过来的点作为点的滑坡危险等级属性，最终生成整个研究区90米间隔点状地震滑坡危险性等级空间矢量数据；E.对步骤C中得到的面状公里网格空间人口矢量数据进一步进行地震滑坡危险性等级属性赋值；利用GIS类软件的空间属性关联模块，统计在空间上完全落在每个面状公里网格空间人口矢量数据内的各滑坡危险等级的90米间隔点状地震滑坡危险性等级空间矢量数据个数；将各网格内的滑坡危险等级和该等级的点的个数依次赋值给对应的面状公里网格空间人口矢量数据，最终得到整个研究区具有人口数量、滑坡危险等级及其各等级滑坡点数量的面状公里网格空间矢量数据；F.根据步骤E得到的数据依次计算出各公里网格单元的地震滑坡人员死亡率指数r_di、各公里网格单元地震滑坡死亡人数d_i和整个研究区地震滑坡死亡人数d_all。