[发明专利]一种基于居住用户活动模式的住宅能耗预测方法有效
| 申请号： | 201910354061.0 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110096793B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 宋玲;吕强;吕舜铭 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/213;G06F18/2431;G06F18/23213;G06Q50/08;G06F119/14;G06F119/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 251200 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于居住用户活动模式的住宅能耗预测方法，包括活动行为和能源消耗模式的识别和分类以及基于居住活动模式进行建筑能耗预测两个步骤，其中活动行为和能源消耗模式的识别和分类提取居住活动数据集和住宅能耗数据集的共同特征社会经济特征，分别针对居住活动数据集和住宅能耗数据集的社会经济特征进行聚类，得到相应的簇、人群之间的对应关系；然后对相应簇中的活动模式与建筑能耗模式进行分析、挖掘互动模式与建筑能耗模式之间的映射；然后通过分类识别出居住用户所属的活动行为模式和能源消耗模式类别；基于居住活动模式进行建筑能耗预测先进行住宅类型的模拟、然后活动模式和住宅类型，再融合气象数据特征，基于工程计算方法进行建筑能耗预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 居住 用户 活动 模式 住宅 能耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于居住用户活动模式的住宅能耗预测方法，其特征在于：包括活动行为和能源消耗模式的识别和分类以及基于居住活动模式进行建筑能耗预测两个步骤，其中活动行为和能源消耗模式的识别和分类包括以下子步骤：S11)、提取居住活动数据集和住宅能耗数据集的共同特征社会经济特征，分别针对居住活动数据集和住宅能耗数据集的社会经济特征进行聚类，得到相应的簇，以及人群之间的对应关系；S12)、对相应簇中的活动模式与建筑能耗模式进行分析；S13)、挖掘互动模式与建筑能耗模式之间的映射；S14)、通过分类识别出居住用户所属的活动行为模式和能源消耗模式类别；基于居住活动模式进行建筑能耗预测包括以下子步骤：S21)、住宅类型的模拟：根据住宅结构数据集中的建筑结构特征模拟几种典型的住宅类型；S22)、利用以上得到的活动模式和住宅类型，再融合气象数据特征，基于工程计算方法进行建筑能耗预测。
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