[发明专利]一种大气雾霾数值预报的校正预报方法及系统

摘要

本发明提供了一种大气雾霾数值预报的校正预报方法及系统，方法包括：选择需开展雾霾数值预报的区域，划分成等经纬网格；收集全球模式的初始场和边界条件数据，用作开展雾霾数值预测的初始场和边界条件数据；将收集的初始场和边界条件数据按等经纬网格插值，得统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式和参数化方案，将网格数据输入区域数值预报模式，开展数值积分计算，生成大气雾霾污染物在未来不同时刻的空间分布数据；采用长短时记忆神经网络对空间分布数据进行长期、中期和短期的训练，得不同时间尺度的模型。该校正预报方法及系统能指导电网企业精准地开展调度排班，提前安排好调度策略，降低电网雾霾浓度，提升空气质量。

主权项

1.一种大气雾霾数值预报的校正预报方法，其特征在于，所述校正预报方法包括：选择需要开展雾霾数值预报的区域，并将所述区域划分成等经纬网格；收集一种全球模式的初始场数据和边界条件数据，将其用作开展雾霾数值预测的初始场数据和边界条件数据；将收集的初始场数据和边界条件数据按照所述等经纬网格进行插值，得到统一格点的网格数据；选择一种区域数值预报模式，并选择一种参数化方案，将所述统一格点的网格数据输入所述区域数值预报模式，并开展数值积分计算，生成大气雾霾污染物在未来不同时刻的空间分布数据；采用长短时记忆神经网络对所述空间分布数据分别进行长期、中期和短期的训练，得到不同时间尺度的模型。