[发明专利]一种错误文本拒识方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910355204.X | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110134952B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 张涵;庄豪爽;钟顺明;冯韩德 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/226 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种错误文本拒识方法、装置及存储介质，本发明通过对待检文本进行文字长度判决，当待检文本文字长度高于设定阈值时，调用自定义关键词词库和通用命名实体库提取词库命中率及命中词词频两维特征，调用N‑gram语言模型提取优化后的2‑gram语言困惑度及句子置信度两维特征，将提取的特征送入训练好的SVM模型判决该文本是否属于错误文本；当待检文本文字长度低于设定阈值时，调用自定义关键词词库和通用名实体库对该文本进行规则匹配判决该文本是否属于错误文本。相对于现有技术，本发明提升了人机对话系统的容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 错误 文本 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种错误文本拒识方法，其特征在于，包括以下步骤：对待检文本进行文字长度判决；当待检文本文字长度高于设定阈值时，调用自定义关键词词库和通用命名实体库提取词库命中率及命中词词频两维特征，调用N‑gram语言模型提取优化后的2‑gram语言困惑度及句子置信度两维特征，将提取的特征送入训练好的SVM模型判决该文本是否属于错误文本；当待检文本文字长度低于设定阈值时，调用自定义关键词词库和通用名实体库对该文本进行规则匹配判决该文本是否属于错误文本；输出待检文本判决结果。
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