[发明专利]一种基于全谱段高光谱遥感数据的矿物识别方法有效
| 申请号： | 201910355357.4 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110261329B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李娜;赵慧洁;黄鑫辰;王明聪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于全谱段高光谱遥感数据的矿物识别方法，包含以下步骤：(1)读入不同波段范围高光谱数据；(2)对图像进行最小噪声分离，进行数据降维；(3)计算步骤(2)得到的最小噪声分离结果中的像元的信息熵，并设置阈值，提取信息熵小的像元；(4)将步骤(3)提取到的像元根据像元位置对应到原图像，获取光谱特征参数，与光谱库中矿物光谱曲线的光谱特征参数进行比对并标记；(5)将标记好的样本输入学习器，训练学习器，得到各单一波段范围的矿物识别结果；(6)基于主体多数投票法融合各波段范围识别结果，完成全谱段矿物识别。该方法在识别区域先验信息较少的情况下能够获得较高的识别精度，并利用全谱段数据使得识别结果全面、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全谱段高 光谱 遥感 数据 矿物 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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