[发明专利]中长期电力负荷预测装置

摘要

本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。

主权项

1.一种中长期电力负荷预测装置，其特征在于，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将所述多个第一时间尺度数据和所述多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，所述多个第一时间尺度数据为预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子，所述多个第二时间尺度数据为所述预设时间段内的电力负荷数据的影响因子，所述第一时间尺度小于所述第二时间尺度；建模模块，用于通过所述长短期记忆神经网络对所述多个第一时间尺度数据和所述多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型，其中，所述堆叠长短期记忆网络模型包括多个长短期记忆单元，所述多个长短期记忆单元分为两层，第一层用于处理第一时间尺度数据，第二层用于处理第二时间尺度数据；预测模块，用于利用所述堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出所述电力负荷预测数据。