[发明专利]一种偏瘫患者康复训练任务自适应匹配方法及其系统在审
| 申请号： | 201910356380.5 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110164524A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 丛曰声;杨丽曼 | 申请（专利权）人： | 北京国润健康医学投资有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 101199 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种偏瘫患者康复训练任务自适应匹配方法，在采集大量偏瘫患者的样本病历以及对应的康复训练策略后，经过初步的数据分析处理，形成经过标注的偏瘫患者的病例数据库和康复训练模板库，之后由这些样本数据构建康复训练自适应匹配决策树，在实际的康复治疗中，以患者的个人数据作为输入，经过所建立的决策树模型可自动匹配与之相适应的康复训练模板。本发明能够有效减少制定计划时间，更加科学地帮助偏瘫患者进行康复训练。 | ||
| 搜索关键词： | 康复训练 偏瘫 自适应匹配 数据分析处理 病例数据库 决策树模型 个人数据 样本数据 有效减少 自动匹配 决策树 模板库 构建 标注 病历 样本 采集 康复 治疗 帮助 制定 | ||
【主权项】：
1.一种偏瘫患者康复训练任务自适应匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：康复训练任务自适应决策树模型的生成：采集带标签的偏瘫患者样本，提取样本特征的相应参数，形成样本集，从而生成康复训练任务自适应决策树模型，并进一步验证所述自适应匹配方法决策树模型的准确性；为不带标签的偏瘫患者自动匹配康复训练模板：将不带标签的偏瘫患者的特征信息输入所述康复训练任务自适应决策树模型，得到匹配的康复训练模板。
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