[发明专利]视频标题的生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910356968.0 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110213668A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 左凯 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/8352 | 分类号： | H04N21/8352;H04N21/488;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种视频标题的生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将目标视频的每帧图像输入至预先训练的第一神经网络中，预测得到每帧图像对应的特征向量；按照图像的时间顺序将所述每帧图像对应的特征向量输入至预先训练的第二神经网络中，预测得到每帧图像对应的动作信息；将所述目标视频的每帧图像输入至预先训练的第三神经网络中，预测得到每帧图像对应的场景信息；按照图像的时间顺序将所述每帧图像对应的动作信息、场景信息输入至预先训练的第四神经网络中，预测得到标题信息。可以根据动作信息、场景信息预测标题信息，有助于提高标题信息的全面性和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 帧图像 神经网络 标题信息 场景信息 动作信息 预测 存储介质 电子设备 目标视频 时间顺序 视频标题 特征向量 图像 准确度 全面性 | ||
【主权项】：
1.一种视频标题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：将目标视频的每帧图像输入至预先训练的第一神经网络中，预测得到每帧图像对应的特征向量；按照图像的时间顺序将所述每帧图像对应的特征向量输入至预先训练的第二神经网络中，预测得到每帧图像对应的动作信息；将所述目标视频的每帧图像输入至预先训练的第三神经网络中，预测得到每帧图像对应的场景信息；按照图像的时间顺序将所述每帧图像对应的动作信息、场景信息输入至预先训练的第四神经网络中，预测得到标题信息。
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