[发明专利]生成自然语言的方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910357502.2 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110096707B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 付圣;任冬淳;丁曙光;钱德恒;王志超;朱炎亮 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了生成自然语言的方法、装置、设备及可读存储介质，属于人工智能领域。方法包括：获取目标指令的内容所包括的目标词汇，以及目标指令的环境图片中的环境元素所指示的描述词汇；基于目标词汇及描述词汇，调用自然语言模型按照参考语法生成一条或多条初始自然语句，自然语言模型是根据训练数据集训练过的语言模型；获取每条初始自然语句的分值，基于每条初始自然语句的分值选择满足条件的自然语句作为目标指令的自然语言。本申请通过根据训练数据集训练过的自然语言模型来生成初始自然语句，从初始自然语句中选择满足条件的自然语句作为目标指令的自然语言，不仅效率较高，而且生成的自然语言语义明确、易于理解，用户的使用体验好。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 自然语言 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种生成自然语言的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标指令的内容所包括的目标词汇，以及所述目标指令的环境图片中的环境元素所指示的描述词汇；基于所述目标词汇及所述描述词汇，调用自然语言模型按照参考语法生成一条或多条初始自然语句，所述自然语言模型是根据训练数据集训练过的语言模型，所述训练数据集包括用户描述训练指令的自然语言；获取每条初始自然语句的分值，基于每条初始自然语句的分值选择满足条件的自然语句作为所述目标指令的自然语言，所述分值用于指示所述初始自然语句的准确程度。
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