[发明专利]视频推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910357959.3 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110069663B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 白杨;纪耀典;慈元龙;游威 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司;中山大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/75 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本公开提供一种视频推荐方法及装置，涉及视频处理技术领域，本公开提供的视频推荐方法及装置，首先通过获取用户观看视频的行为数据，并对行为数据进行预处理，得到待处理数据集，在得到待处理数据集后，基于Item2vec模型，对待处理数据集中的第一数据集进行训练，得到用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量，并基于DSSM模型以及待处理数据集中的第三数据集，对用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量，在得到第二视频向量后，基于KMeans算法，对用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向用户推荐用户感兴趣的视频，提高了视频推荐的准确性以及用户的使用体验性。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户观看视频的行为数据，并对所述行为数据进行预处理，得到待处理数据集；所述待处理数据集包括第一数据集以及第三数据集，其中，所述第一数据集包括所述用户的有效播放视频序列，所述第三数据集包括所述用户的播放视频序列以及播放视频序列中每个视频的标签值；基于Item2vec模型，对所述第一数据集进行训练，得到所述用户的所有有效播放视频对应的第一视频向量；基于DSSM模型以及所述第三数据集，对所述用户的第一视频向量再次进行训练，得到第二视频向量；基于KMeans算法，对所述用户的所有第二视频向量进行聚类，并根据聚类结果向所述用户推荐视频。
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