[发明专利]一种实体行为抽取方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910358088.7 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110110329B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 王志超;赫中翮;郑敏 | 申请(专利权)人: | 湖南星汉数智科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/211 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明适用于互联网技术领域,提供了一种实体行为抽取方法,该方法包括:对预先获取的语料集中的语句提取三元组;将主语元素、谓语元素且待分类元素的核心词相同的三元组聚合在一起,得到三元组分组;在确保语义信息缺损不会引起歧义的前提下,从三元组分组中确定最短三元组;将最短三元组中的主语元素及谓语元素分别划分为实体行为的主语和谓语,将最短三元组中的待分类元素划分为实体行为的宾语、时间、地点及机构中的一个;根据所述实体行为的主语、谓语及所述待分类元素的类别,生成第一实体行为。本发明能够保障从三元组分组中选择的最短三元组的语义及信息的完整性,并对最短三元组中的待分类元素准确分类,提高实体行为抽取的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 实体 行为 抽取 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种实体行为抽取方法,其特征在于,所述方法包括:通过NLP工具的Open IE功能对预先获取的语料集中的语句提取三元组,所述三元组包括主语元素、谓语元素及待分类元素;将主语元素的核心词相同、谓语元素的核心词相同且待分类元素的核心词相同的三元组聚合在一起,得到三元组分组;在确保语义信息缺损不会引起歧义的前提下,从所述三元组分组中确定最短三元组;将所述最短三元组中的主语元素划分为实体行为的主语,将所述最短三元组中的谓语元素划分为实体行为的谓语,并基于待分类元素核心词的句法依赖关系和命名实体类别,将所述最短三元组中的待分类元素划分为实体行为的宾语、时间、地点及机构中的一个类别;根据所述实体行为的主语、所述实体行为的谓语及所述待分类元素的类别,生成第一实体行为。
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