[发明专利]一种基于草图的三维模型局部检索方法、装置、终端设备有效

专利信息
申请号: 201910358403.6 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110162655B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 姚俊峰;刘笑寒 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/538;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 刘力
地址: 361005 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种基于草图的三维模型局部检索方法、装置、终端设备,该方法包括:输入二维草图;将三维模型进行投影,得到不同角度的二维视图;提取二维视图的外轮廓;对外轮廓上进行采样,采样时通过自适应的角点检测算法获得外轮廓关键的点;对采样得到的点,根据点之间的距离进行聚类,聚类将外轮廓划分为K部分,K1;对划分后的每一部分计算角度特征,得到N×N维的角度矩阵;对二维草图同样计算得到对应的角度矩阵;将三维模型的角度矩阵与草图的角度矩阵组合输入卷积神经网络CNN进行训练;训练后得到一个一维向量,根据一维向量计算相似分数,相似分数代表三维模型与草图的相似分数;输出相似分数最高的前W个三维模型呈现给用户,完成模型的检索,其中W1。本发明可以使得用户能方便直观地找到所需模型。
搜索关键词: 一种 基于 草图 三维 模型 局部 检索 方法 装置 终端设备
【主权项】:
1.一种基于草图的三维模型局部检索方法,其特征在于,该方法包括:输入二维草图;将三维模型进行投影,得到不同角度的二维视图;提取二维视图的外轮廓;对外轮廓上进行采样,采样时通过自适应的角点检测算法获得外轮廓关键的点;对采样得到的点,根据点之间的距离进行聚类,聚类将外轮廓划分为K部分,K>1;对划分后的每一部分计算角度特征,得到N×N维的角度矩阵;对二维草图同样计算得到对应的角度矩阵;将三维模型的角度矩阵与草图的角度矩阵组合输入卷积神经网络CNN进行训练;训练后得到一个一维向量,根据一维向量计算相似分数,相似分数代表三维模型与草图的相似分数;输出相似分数最高的前W个三维模型呈现给用户,完成模型的检索,其中W>1。
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