[发明专利]机器智能问答方法、装置与电子设备有效
| 申请号： | 201910358742.4 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110110062B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王文彬;李世杰;李东升;崔鸣;尚尔昕 | 申请（专利权）人： | 贝壳找房（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种机器智能问答方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：若检测到接收的消息为疑问句，则采用带权重的文本识别模型，基于所述接收的消息，分别进行意图识别和字段识别，以筛选目标领域的疑问句，并识别所述目标领域的疑问句的具体问题；基于所述具体问题，通过查询所述目标领域的智能问答知识库，获取对应所述具体问题的答案并输出；其中，所述带权重的文本识别模型用于为所述接收的消息中的不同分词赋予不同的权重系数。本发明实施例结合问句识别和带权重及注意力机制的文本识别模型，仅筛选目标领域的疑问句进行智能回答，从而在基于目标领域的知识库进行智能回答时，能够有效提高智能问答的有效性、准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 智能 问答 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种机器智能问答方法，其特征在于，包括：若检测到接收的消息为疑问句，则采用带权重的文本识别模型，基于所述接收的消息，分别进行意图识别和字段识别，以筛选目标领域的疑问句，并识别所述目标领域的疑问句所包含的具体问题；基于所述具体问题，通过查询所述目标领域的智能问答知识库，获取对应所述具体问题的答案并输出；其中，所述带权重的文本识别模型用于为所述接收的消息中的不同分词赋予不同的权重系数。
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