[发明专利]一种考虑时空特性设计分布式光伏出力预测模型的方法在审
申请号: | 201910359176.9 | 申请日: | 2019-04-29 |
公开(公告)号: | CN110084430A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 施勇;施海斌;施卫峰;孙雷;郭佳田;盛秋刚;胡蕊;倪东海;徐卫林;王婧 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;上海电力实业有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人: | 章蔚强 |
地址: | 200122 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑时空特性设计分布式光伏出力预测模型的方法,该方法分析了不同变量对光伏出力的影响,对原始数据进行筛选;应用Copul a理论和Pair‑copul a理论,分别建立单点光伏出力和多点光伏出力的概率预测模型。 | ||
搜索关键词: | 出力 光伏 时空特性 预测模型 概率预测模型 方法分析 原始数据 单点 点光 筛选 应用 | ||
【主权项】:
1.一种考虑时空特性设计分布式光伏出力预测模型的方法,包括以下步骤:步骤1,基于地表太阳辐照度、温度、云层厚度的影响因素,建立输入选择策略和基于神经网络的光伏出力初步预测模型;步骤2,考虑到天气因素的随机性,应用Copula理论建立单点光伏出力的条件概率分布,在预测可能出现的出力值的同时给出相应概率;步骤3,对多个光伏电站进行聚类分析,将强相关性电站聚为一类,依据Pair‑copula理论构建联合出力的条件概率分布,建立多点光伏出力的概率预测模型;步骤4,基于实际电力应用场景,利用历史出力数据训练和校验多点光伏出力的概率预测模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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