[发明专利]识别数据存储网络中的延迟贡献者的方法、介质和系统

摘要

本公开涉及基于I/O模式的存储系统延迟评估。一种用于识别数据存储网络中的延迟贡献者的系统、介质或方法，其中方法可以包括根据训练数据创建用于数据存储网络的历史工作量指纹模型，并一起监视来自数据存储网络的当前样本数据并将当前样本数据分类为聚类、当前工作量指纹和当前工作量类型。该方法可以进一步包括基于历史工作量指纹模型为当前样本数据分配分数，并将来自当前样本数据的所测量延迟值与历史上所测量的延迟相关因素相关联，以创建延迟分数图表，该延迟分数图表识别针对当前样本数据的引起数据存储网络中的延迟的因素。

主权项

1.一种用于识别数据存储网络中的延迟贡献者的方法，所述方法包括：根据训练数据创建用于数据存储网络的历史工作量指纹模型，包括：在采样间隔内记录来自存储网络的所述训练数据，其中所述训练数据包括用于所述数据存储网络的总数据延迟指标和平均数据延迟指标；创建表示所述训练数据的带标记的点数据结构；创建表示所述带标记的点数据结构中的所述训练数据的二进制直方图；对所述带标记的点数据结构运行聚类算法，以生成训练数据工作量类型的聚类；并且识别用于所述训练数据的每个工作量类型的延迟阈值；监视来自所述数据存储网络的当前样本数据，并将所述当前样本数据分类为聚类、当前工作量指纹和当前工作量类型；基于所述历史工作量指纹模型，为所述当前样本数据分配分数；并且将来自所述当前样本数据的所测量的延迟值与历史上所测量的延迟相关因素相关联，以创建延迟分数图表，所述延迟分数图表识别针对所述当前样本数据的引起所述数据存储网络中的延迟的因素。