[发明专利]水下结构病害检测接触式视觉传感设备及图像处理方法在审

专利信息
申请号: 201910360466.5 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110118788A 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 吴刚;陈熹;侯士通 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01N21/956 分类号: G01N21/956
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曾教伟
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明的一种水下结构病害检测接触式视觉传感设备,包括照明电路子系统、图像采集子系统和图像处理子系统,图像采集子系统包括有机玻璃盒,有机玻璃盒的一个表面外侧粘附有透明的弹性体,与设置弹性体表面相对的表面上设置有高分辨率成像设备;图像处理子系统用于对高分辨率成像设备采集到的图像运用深度学习算法进行批量处理并输出处理结果。本发明借助PDMS弹性体强大的变形适应能力,运用深度学习算法对采集到的病害图像进行多维的定性与定量分析,目前可达到水下混浊环境中,混凝土表面各类病害90%以上的识别精度,实现0.1mm级裂缝的精准识。
搜索关键词: 图像采集子系统 图像处理子系统 高分辨率成像 视觉传感设备 有机玻璃盒 病害检测 水下结构 学习算法 接触式 病害 弹性体表面 混凝土表面 定量分析 设备采集 输出处理 图像处理 图像运用 照明电路 透明的 混浊 多维 裂缝 变形 定性 采集 图像
【主权项】:
1.一种水下结构病害检测接触式视觉传感设备,包括照明电路子系统、图像采集子系统和图像处理子系统,其特征在于:图像采集子系统包括有机玻璃盒,有机玻璃盒的一个表面外侧粘附有透明的弹性体,与设置弹性体表面相对的表面上设置有高分辨率成像设备;图像处理子系统用于对高分辨率成像设备采集到的图像运用深度学习算法进行批量处理并输出处理结果。
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