[发明专利]脑力负荷检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910361432.8 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111839506B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 王雪;张鹏博 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/318;A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/374 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种脑力负荷检测方法及装置，该方法包括：获取待测对象的生理信号；将所述生理信号输入至预设的时间卷积网络模型，根据所述时间卷积网络模型的输出结果，获取待测对象的脑力负荷类型；其中，所述生理信号包括脑电信号，所述时间卷积网络模型根据带有脑力负荷类型标签的生理信号样本训练后得到。由于将生理信号输入至预设的时间卷积网络模型，预设的时间卷积网络模型根据带有脑力负荷类型的生理信号样本训练后得到，能够输出脑力负荷类型的识别结果，从而检测过程快速而准确，具有更小的计算消耗，同时利用时间卷积网络模型可自动进行冗余信息的剔除。 | ||
| 搜索关键词： | 脑力 负荷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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