[发明专利]一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺测量系统在审
| 申请号： | 201910361653.5 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN109978937A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李宝山;赵建敏;陈波;张万锴;李琦;刘伟 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T7/73;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 蒋路帆 |
| 地址： | 014000 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺测量系统，包括地面标注面、侧身摄像头、尾部摄像头和图像服务器；图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，所述地面标注面的两个直角侧面设有所述侧身摄像头和所述尾部摄像头，所述侧身摄像头采集牛的侧身图像传输至所述图像服务器，所述尾部摄像头采集牛的尾部图像传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，体尺测量算法根据坐标信息计算牛的体尺数据。本申请将深度学习和特征部位检测的技术用于牛体尺的测量，使得牛体尺测量的方法更为便捷，提高了测量效率，降低了测量成本，也降低了测量的劳动强度和测量难度，避免了安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 特征部位 图像服务器 摄像头 侧身 牛体 检测 测量 摄像头采集 测量系统 体尺测量 图像传输 算法 标注 安全隐患 部位坐标 测量成本 测量效率 模型处理 输出特征 输入图像 直角侧面 坐标信息 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习和特征部位检测的牛体尺测量系统，其特征在于：包括地面标注面(1)、侧身摄像头(2)、尾部摄像头(3)和图像服务器；所述图像服务器包括特征部位检测模型和体尺测量算法，所述地面标注面(1)的两个直角侧面设有所述侧身摄像头(2)和所述尾部摄像头(3)，所述侧身摄像头(2)和所述尾部摄像头(3)通过伸缩勾吊挂屋顶上，所述侧身摄像头(2)和尾部摄像头(3)与图像服务器通过以太网连接，所述侧身摄像头(2)采集牛的侧身图像传输至所述图像服务器，所述尾部摄像头(3)采集牛的尾部图像传输至所述图像服务器，所述特征部位检测模型处理输入图像，输出特征部位坐标信息，体尺测量算法根据坐标信息计算牛的体尺数据。
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