[发明专利]一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法在审
| 申请号： | 201910361737.9 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110097006A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 辛元雪;史朋飞;苏新;邓志祥;张学武 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法，包括以下步骤：S01，使用两个成像单元来分别捕获手掌的可见光图像和红外图像；S02，采用指尖点和指缝交叉点定位手部特征感兴趣区域，提取手部特征的掌纹、指纹、掌静脉和指静脉，并采用聚类分析结合信息显著度进行提取，建立受试者采集的手部图像数据样本集和测试集；S03，对获取的测试集中的手部特征与样本集中的手部特征进行匹配；S04，进行简单的DSmT证据融合，设定决策阈值进行判别。本发明提供的一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法，将手的掌纹和手掌静脉两种特征进行融合，能够提高复杂情况下的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 掌纹 非接触式 生物识别 手部特征 特征融合 手部 静脉 感兴趣区域 可见光图像 成像单元 红外图像 聚类分析 手部图像 手掌静脉 数据样本 证据融合 指尖 测试集 定位手 识别率 显著度 指缝 捕获 手掌 匹配 样本 指纹 采集 测试 融合 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于手部掌纹掌脉特征融合的非接触式生物识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S01，使用两个成像单元来分别捕获手掌的可见光图像和红外图像，并将检测到的图像以位图格式进行储存；S02，采用指尖点和指缝交叉点定位手部特征感兴趣区域，提取可见光图像中手部特征的掌纹和指纹，提取红外图像中手部特征的掌静脉和指静脉，并采用聚类分析结合信息显著度进行提取，建立受试者采集的手部图像数据样本集和测试集；S03，对获取的测试集中的手部特征与样本集中的手部特征进行匹配，掌纹、掌静脉、指纹和指静脉均使用标准化的汉明距离来计算两个特征集之间的匹配度，将匹配度作为基本信度分配函数；S04，将可见光图像中获取到的掌纹证据、指纹证据和红外图像中获取到的掌静脉证据、指静脉证据进行简单的DSmT证据融合，设定决策阈值进行判别。
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