[发明专利]一种虚假地址识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910362906.0 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110197284A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 邝展豪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种虚假地址识别方法、装置及设备，所述方法包括：预先构建地址识别模型，所述地址识别模型包括：语言模型和分类模型；响应于地址识别请求，所述地址识别请求包括待识别地址的名称，生成所述待识别地址的词向量序列；将所述词向量序列输入到所述语言模型中进行特征提取，得到与所述待识别地址对应的特征信息，以及修正信息；将所述特征信息和所述修正信息输入到所述分类模型，得到所述待识别地址的识别结果。本发明通过依次对待识别地址进行预处理、特征提取以及分类输出，得到了待识别地址的识别结果，提高了地址识别的效率和准确率，降低了识别成本。 | ||
| 搜索关键词： | 地址识别 装置及设备 分类模型 特征提取 特征信息 修正信息 虚假地址 语言模型 词向量 预处理 地址对应 序列输入 准确率 构建 输出 分类 响应 | ||
【主权项】：
1.一种虚假地址识别方法，其特征在于，包括：预先构建地址识别模型，所述地址识别模型包括：语言模型和分类模型；响应于地址识别请求，所述地址识别请求包括待识别地址的名称，对所述待识别地址的名称进行按字分割，生成与每个字相对应的词向量，根据所述待识别地址中各个字的词向量，生成所述待识别地址的词向量序列；将所述词向量序列输入到所述语言模型中进行特征提取，得到与所述待识别地址对应的特征信息，以及在特征提取过程中对所述待识别地址的修正信息；将所述特征信息和所述修正信息输入到所述分类模型，得到所述待识别地址的识别结果。
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