[发明专利]一种人工智能动态心肺监测设备的功耗控制方法及系统有效
申请号: | 201910362918.3 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110074776B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 马振宇 | 申请(专利权)人: | 广东乐之康医疗技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/053;A61B5/1455;A61B7/00;A61B5/00 |
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地址: | 510663 广东省广州市广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种人工智能动态心肺监测设备的功耗控制方法及系统,通过该方法和系统,以计算资源需求和完成时间为控制限制,以功耗作为控制指标,对各层计算资源进行预测计算,作为系统调度的决策依据;可以通过闭环控制对控制决策计算模块进行持续优化,实现动态心肺监测设备系统的能效最大,从而达到用一套最少硬件电路资源的人工智能边缘计算设备,满足各种监测场景而且设备待机时间最长。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工智能 动态 监测 设备 功耗 控制 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种人工智能动态心肺监测设备的功耗控制方法,所述方法包括:接收多模态数据输入,所述多模态数据输入至少包括心电信号;根据所述多模态数据输入建立AI推理模型;根据所述AI推理模型得到各个应用场景AI推理模型的参数需求,所述参数需求至少包括应用场景的计算资源需求和完成时间要求T0;根据所述AI推理模型的参数进行多模态控制决策计算,得到模态控制参数配置,基于所述模态控制参数配置进行功耗和时间计算,得到模拟功耗Pf和模拟时间Tf;根据所述模态控制参数配置进行多模态计算单元计算,并进行多模态计算单元的多模态数据融合;所述多模态计算单元计算至少包括心电计算单元计算和心肺音计算单元计算;对所述多模态计算单元计算进行实际功耗和实际时间监控,得到实际功耗Pr与实际时间Tr;在所述完成时间要求T0内,以功率最低为控制指标,将所述模拟时间Tf和实际时间Tr反馈到所述多模态控制决策计算进行持续优化,得到最佳完成时间和最佳硬件资源。
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