[发明专利]一种面向SDN控制器的实时DDoS攻击检测系统与方法有效
| 申请号： | 201910362982.1 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN109981691B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 管绍朋;孙文文;李奕 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种面向SDN控制器的实时DDoS攻击检测系统与方法，包括：解析SDN控制器收集的数据包，使用熵值判断检测流是否异常，若存在异常，进行异常警告；通过OpenFlow协议来对流表信息进行收集：控制器通过设置向OpenFlow交换机发送相应的报文来采集流表；每个流表由多个流表项组成，通过流表项信息分析单位时间内网络流量分布特性的变化，从而检测攻击，提取流表项相关信息并转换为有关DDoS攻击的一维特征信息；采用神经网络算法训练数据集生成CNN‑BiLSTM模型对实时流量进行分类，实现实时DDoS攻击的检测。可以高效地实现SDN环境中DDoS攻击流量检测并降低系统的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 sdn 控制器 实时 ddos 攻击 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向SDN控制器的实时DDoS攻击检测方法，其特征是，包括：解析SDN控制器收集的数据包，使用熵值判断检测流是否异常，若存在异常，进行异常警告；通过OpenFlow协议来对流表信息进行收集：控制器通过设置向OpenFlow交换机发送相应的报文来采集流表；每个流表由多个流表项组成，通过流表项信息分析单位时间内网络流量分布特性的变化，从而检测攻击，提取流表项相关信息并转换为有关DDoS攻击的一维特征信息；采用深度学习算法训练数据集生成CNN‑BiLSTM模型对实时流量进行分类，实现实时DDoS攻击的检测。
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