[发明专利]基于参数优化的工业过程大滞后惯性系统平行控制方法在审
| 申请号： | 201910363062.1 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110174841A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李泉;尹峰;孙坚栋 | 申请（专利权）人： | 杭州意能电力技术有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数优化的工业过程大滞后惯性系统平行控制方法。本发明的平行控制方法涉及人工仿真系统和实际控制系统，所述的实际控制系统采用基于单调整系数的预测函数闭环控制，人工仿真系统中搭建对应闭环控制回路并设置遗传优化程序；所述的方法采用如下步骤：首先，利用基于深度学习的闭环辨识算法对被控对象进行闭环建模；其次，将被控对象模型置于人工仿真系统中，评估控制性能，采用遗传算法寻优最佳调整系数；最后，将人工仿真系统寻优参数置入实际控制系统，实现参数优化交互。本发明通过两个系统的交互作用，实现了实际控制系统的参数优化，提高了实际控制系统控制品质。 | ||
| 搜索关键词： | 实际控制系统 参数优化 仿真系统 平行 调整系数 工业过程 惯性系统 寻优 闭环 被控对象模型 闭环控制回路 被控对象 闭环辨识 闭环控制 交互作用 控制性能 遗传算法 优化程序 预测函数 滞后 建模 算法 置入 遗传 评估 学习 | ||
【主权项】：
1.基于参数优化的工业过程大滞后惯性系统平行控制方法，其特征在于，所述的方法涉及人工仿真系统和实际控制系统，所述的实际控制系统采用基于单调整系数的预测函数闭环控制，人工仿真系统中搭建对应闭环控制回路并设置遗传优化程序；所述的方法采用如下步骤：首先，利用基于深度学习的闭环辨识算法对被控对象进行闭环建模；其次，将被控对象模型置于人工仿真系统中，评估控制性能，采用遗传算法寻优最佳调整系数；最后，将人工仿真系统寻优参数置入实际控制系统，实现参数优化交互。
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