[发明专利]一种人脸聚类样本数量的选择方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910363240.0 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN111652260B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 薛圆圆 申请(专利权)人: 上海铼锶信息技术有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/776;G06V10/762;G06V10/82;G06V40/16
代理公司: 杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙) 33329 代理人: 罗国新;唐灵
地址: 201615 上海市松江区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种人脸聚类样本数量的选择方法,所述方法包括:构建一人脸测试集,以及构建多个人脸训练集,每一个人脸训练集的人脸图像数量不同;对所述多个人脸训练集进行聚类,获取对应的多个聚类中心;计算每一个聚类中心与所述人脸测试集中的每一张人脸图像的特征向量的余弦距离,获取每一个聚类中心对应的余弦距离的均值和均方根值;根据所述每一个聚类中心对应的余弦距离均值和均方根值,获取人脸聚类样本的数量范围。相应的,本发明还公开了一种人脸聚类样本数量的选择系统。本发明提供了人脸聚类样本数量的选择方法,并能够保证良好的聚类效果。
搜索关键词: 一种 人脸聚类 样本 数量 选择 方法 系统
【主权项】:
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