[发明专利]一种用于低压单相用户户相关系辨识的聚类方法在审
| 申请号： | 201910363531.X | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321919A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王俊波;李新;武利会;陈道品;李国伟;李慧;吴小平;明瑞卿;陈志平;黄育龙 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于低压单相用户户相关系辨识的聚类方法，涉及低压配电网拓扑识别的技术领域，包括：获取台区所有低压用户指定时间段的电压数据，形成高维电压矩阵；将高维电压矩阵元素归一化到[0,1]范围内；计算相似度指标阈值；判断是否满足聚类标准；当满足聚类标准时，聚类为同一相别；当不满足聚类标准时，将已满足标准的所有用户数据从原矩阵中删除，剩余数据形成新的高维矩阵；返回执行计算相似度指标阈值的步骤；最后聚类为三类结果后，对其中两类的各一个用户相别进行验证，从而辨识所有用户的户相关系。本发明基于数据挖掘，利用计量自动化系统，对用户量测数据进行聚类分析，实现单相低压用户户相关系的有效辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 辨识 高维 计算相似度 电压矩阵 标准时 矩阵 低压配电网 计量自动化 单相低压 低压用户 电压数据 聚类分析 剩余数据 数据挖掘 拓扑识别 用户数据 有效辨识 归一化 时间段 原矩阵 台区 删除 验证 返回 | ||
【主权项】：
1.一种用于低压单相用户户相关系辨识的聚类方法，其特征在于，包括：S1：选取一配电台区，获取所述配电台区所有低压用户指定时间段的电压数据，形成高维电压矩阵；S2：将所述高维电压矩阵的元素归一化到[0,1]范围内，形成归一化的高维电压矩阵；S3:计算相似度指标阈值作为用于判别的聚类特征；S4:基于所述聚类特征，判断所述归一化后的高维电压矩阵中用户数据是否满足聚类标准；S5：将满足聚类标准的单相低压用户作为一类，聚类为同一相别；S6：将已满足标准的所有用户数据从所述归一化后的高维电压矩阵中删除，剩余不满足聚类标准的用户数据形成新的高维矩阵，返回执行计算相似度指标阈值的步骤S3；S7：聚类为三类结果后，对其中两类的各一个用户的相别进行核实，即可辨识输出所有用户的户相关系。
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