[发明专利]一种果树作物的产量评估方法在审

专利信息
申请号: 201910363807.4 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110060294A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 刘布春;李志海;刘园 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;李志海
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T7/136;G06T7/13;G06T5/30;G06K9/62
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 孙进华;贺亚明
地址: 100000 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种果树作物的产量评估方法,所述评估方法为:建立果实尺寸识别系统,录入大量拍摄的果实照片,利用深度学习算法结合果实照片和照片像素点进行训练学习,根据不同尺寸的果实匹配其对应的像素点,实现果实尺寸的智能判定,利用机器视觉处理平台对采集到的实际果实照片进行识别,判断果实尺寸,分析果树作物产量情况。本发明解决了现有果树产量评估效率低、成本高的问题。
搜索关键词: 果实 产量评估 果树作物 像素点 尺寸识别 处理平台 机器视觉 学习算法 训练学习 智能判定 录入 匹配 果树 采集 拍摄 评估 分析
【主权项】:
1.一种果树作物的产量评估方法,其特征在于,所述评估方法为:建立果实尺寸识别系统,录入大量拍摄的果实照片,利用深度学习算法结合果实照片和照片像素点进行训练学习,根据不同尺寸的果实匹配其对应的像素点,实现果实尺寸的智能判定,利用机器视觉处理平台对采集到的实际果实照片进行识别,判断果实尺寸,分析果树作物产量情况。
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