[发明专利]一种基于指纹精简的主机识别模型性能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于指纹精简的主机识别模型性能优化方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、获取网络流量并进行预处理；步骤二、提取特征信息；步骤三、提取主机指纹；步骤四、将主机指纹进行向量化处理，对向量化的特征进行选择，获得最小特征子集；步骤五、对最小特征子集按照向量化规则进行逆向量化，得到精简后的指纹。本发明主要是结合机器学习中的SVM向量化过程，对向量化后的向量进行特征选择，通过对特征进行排序不断增加特征的集合数量，来验证找到最小特征向量，并通过逆向量化的方法得出精简指纹，并最后通过实验验证了在识别准确度相差无几的前提下，精简指纹有着比完整指纹更好的识别准确率，整体上提升了主机识别的速率。

主权项

1.一种基于指纹精简的主机识别模型性能优化方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、获取网络流量并进行预处理；步骤二、从流量中提取出用于主机识别的特征信息；步骤三、提取主机指纹；步骤四、将主机指纹进行向量化处理，按照对应的向量化规则，转化为可输入到SVM中的向量格式，然后将转化后的向量输入到SVM；对于输入的主机指纹向量，利用优化的CHI算法对输入的向量进行特征选择，根据优化CHI算法计算得到的值的大小对输入的主机指纹向量中的特征信息进行排序；通过实验依次按照排好序的顺序加入特征信息进行验证，每增加一个特征信息都使用SVM进行验证其主机识别结果的准确率，找到准确率和完整指纹项的识别结果相差无几并且向量个数最少的集合，作为最小特征子集；步骤五、对最小特征子集按照向量化规则进行逆向量化，得到精简后的指纹。