[发明专利]一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910364248.9 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110222566A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王泽荣 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：根据待识别人脸图像，利用卷积神经网络模型获取待识别人脸的目标特征信息，目标特征信息包括至少两个人脸局部区域的特征信息；根据待识别人脸图像，利用图卷积神经网络模型获取待识别人脸的几何特征信息；对目标特征信息和几何特征信息进行融合，以获取用于人脸识别的人脸特征信息。因此，通过将人脸局部区域的特征信息与待识别人脸的几何特征信息进行融合，进而生成能够考虑到待识别人脸图像的几何特征的人脸特征信息，进而克服由于忽略每个像素的几何位置关系而导致的人脸识别效果差的问题，保证人脸识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 待识别人脸图像 几何特征信息 目标特征信息 人脸识别 人脸特征信息 存储介质 局部区域 人脸特征 特征信息 终端 几何位置关系 卷积神经网络 神经网络模型 几何特征 模型获取 融合 像素 保证 | ||
【主权项】：
1.一种人脸特征的获取方法，其特征在于，所述方法包括：根据待识别人脸图像，利用卷积神经网络模型获取待识别人脸的目标特征信息，所述目标特征信息包括至少两个人脸局部区域的特征信息；根据所述待识别人脸图像，利用图卷积神经网络模型获取所述待识别人脸的几何特征信息；对所述目标特征信息和所述几何特征信息进行融合，以获取用于人脸识别的人脸特征信息。
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