[发明专利]商家逃单行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910364258.2 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110222869A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张传美;方友;李光磊;陈平;刘丁 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种商家逃单行为的识别方法，属于计算机技术领域，有助于提升商家逃单行为识别准确率。本申请公开的商家逃单行为的识别方法包括：基于专家模型确定目标商家的至少一个逃单行为证据项的逃单行为描述特征；基于所述专家模型和所述至少一个逃单行为证据项的逃单行为描述特征，分别预测所述目标商家的对应各所述逃单行为证据项的逃单概率；通过对各所述逃单行为证据项的逃单概率进行线性融合，确定所述目标商家的第一逃单概率；基于预设多个机器学习模型分别对所述目标商家进行逃单概率预测，得到与所述机器学习模型各自对应的第二逃单概率；根据所述第一逃单概率、第二逃单概率，通过预设融合模型计算所述目标商家的逃单概率。 | ||
| 搜索关键词： | 行为证据 概率 机器学习模型 行为描述 专家模型 预设 计算机技术领域 存储介质 电子设备 概率预测 模型计算 线性融合 行为识别 准确率 申请 融合 预测 | ||
【主权项】：
1.一种商家逃单行为的识别方法，其特征在于，包括：基于专家模型确定目标商家的至少一个逃单行为证据项的逃单行为描述特征；基于所述专家模型和所述至少一个逃单行为证据项的逃单行为描述特征，分别预测所述目标商家的对应各所述逃单行为证据项的逃单概率；通过对所述目标商家的对应各所述逃单行为证据项的逃单概率进行线性融合，确定所述目标商家的第一逃单概率；基于预设多个机器学习模型分别对所述目标商家进行逃单概率预测，得到与所述机器学习模型各自对应的第二逃单概率；根据所述第一逃单概率、与所述机器学习模型各自对应的第二逃单概率，通过预设融合模型计算所述目标商家的逃单概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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