[发明专利]一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法在审
| 申请号： | 201910364708.8 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110580492A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李永燕;杨云国;张立都;赵华北;史良华 | 申请（专利权）人： | 上海铁大电信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11508 北京维正专利代理有限公司 | 代理人： | 谢绪宁;薛赟 |
| 地址： | 201802 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法，该方法包括以下步骤：S1:选用m个监测数据点作为数据窗口，记录每个数据窗口的方差值；S2:获取正常工作状态一段时期内的方差序列，从中提取方差阈值来检测异常小幅数据波动；S3:将现场小幅波动下的异常事件总结为n类。其中，n为大于1的整数；S4:提取能够涵盖所有类别异常事件的t个波动特征值，作为判断故障模式的特征属性。其中，t为大于1的整数；S5:基于决策树分类模型，对检测到的异常小幅波动下的监测数据进行实时分类，识别异常事件类别。本发明识别准确率高，对异常小幅波动的检测快速简便，适用于维修现场。 | ||
| 搜索关键词： | 异常事件 监测数据 数据窗口 方差 检测 决策树分类模型 轨道电路故障 正常工作状态 波动检测 故障模式 实时分类 数据波动 特征属性 准确率 涵盖 维修 记录 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、选用m个监测数据点（
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