[发明专利]一种基于诱导式深度学习的动作识别方法有效
| 申请号： | 201910364764.1 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110084214B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 韩云;吕小英 | 申请（专利权）人： | 内江师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李春霖 |
| 地址： | 641112 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于诱导式深度学习的动作识别方法，属于人工智能领域，首先利用相机获取用于动作识别的视频序列；再对所述视频序列进行预处理，得到一种或多种不同特性的信息源序列；接着选择一种或多种类型的特征，构建提取所选类型特征的深度学习网络；最后将所述信息源序列输入所述深度学习网络中提取特征，得到所述视频序列的动作类型；本方法所需数据量相对较少，训练过程更加快，更容易收敛，且识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 诱导 深度 学习 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于诱导式深度学习的动作识别方法，其特征在于：包括以下步骤步骤1：利用相机获取用于动作识别的视频序列；步骤2：对所述视频序列进行预处理，得到一种或多种不同特性的信息源序列；步骤3：选择一种或多种类型的特征，构建提取所选类型特征的深度学习网络；步骤4：将所述信息源序列输入所述深度学习网络中提取特征，得到所述视频序列的动作类型。
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