[发明专利]一种基于BP神经网络的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910364884.1 | 申请日： | 2019-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111652021B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 吴英平 | 申请（专利权）人： | 上海铼锶信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/084;G06V10/74 |
| 代理公司： | 杭州钤韬知识产权代理事务所(普通合伙) 33329 | 代理人： | 罗国新;唐灵 |
| 地址： | 201615 上海市松江区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种基于BP神经网络的人脸识别方法，所述方法包括：根据一人脸识别模型，获取待识别的人脸图像的特征向量，并计算所述待识别的人脸图像的特征向量与每一个注册人脸图像的特征向量的初始余弦距离；根据一BP神经网络模型，获取所述待识别的人脸图像的强化特征向量，并计算所述待识别的人脸图像的强化特征向量与每一个注册人脸图像的强化特征向量的强化余弦距离；计算所述待识别的人脸图像对应的多个总余弦距离；在所述多个总余弦距离中，最小的总余弦距离所对应的注册人脸图像的类别为所述待识别的人脸图像的类别。相应的，本发明还公开了一种基于BP神经网络的人脸识别系统。本发明提高了人脸识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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