[发明专利]一种模型的处理方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种模型的处理方法、装置及存储介质。方法包括：初始化第一数据分类模型；基于获取的未具有标记的训练样本数据，对第一数据分类模型进行无监督方式的训练，以更新第一待训练层和第二待训练层的参数；基于所更新的参数，增加第一数据分类模型中第二待训练层的节点个数，以得到满足收敛条件的第二数据分类模型；通过第二数据分类模型提取测试样本数据中的关键特征数据；对关键特征数据进行聚类，得到聚类测试结果，并基于聚类测试结果，增加第二数据分类模型中第二待训练层的层数，直至聚类测试结果满足设定约束条件。采用本发明的技术方案，不仅能够获得拟合性能强的模型结构，还可以提高应用该模型结构提取的特征对应的聚类准确率。