[发明专利]一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法在审
申请号: | 201910365560.X | 申请日: | 2019-05-01 |
公开(公告)号: | CN110051353A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 章航 | 申请(专利权)人: | 四川创客知佳科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/053 | 分类号: | A61B5/053 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法,可根据人体立体动态影像,结合智能体脂秤的测量结果,以及包含有大量经验数据的云端经验数据库,对人体体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量以及水分含量做出更加符合实际的评估,其中云端经验数据库具有深度学习功能,其始终能够保证内部经验数据为最精准的数据。 | ||
搜索关键词: | 经验数据库 经验数据 评估系统 云端 体脂 立体动态 学习功能 肌肉率 体脂率 智能体 骨量 蛋白质 影像 学习 评估 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习技术的体脂评估系统,其特征在于,包括云端经验数据库、客户终端机以及具有皮肤温湿度测量功能的智能体脂秤,所述云端经验数据库与所述客户终端机之间建立数据交互通道,所述客户终端机与所述智能体脂秤之间建立数据交互通道,所述云端经验数据库中记录有经验数据,所述经验数据根据人的性别、年龄、体型以及人种进行分类,并包括体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量、水分含量以及解剖数据;所述云端经验数据库具有深度学习功能,能够不断采集与原有经验数据不同的新数据,并将原有经验数据与新数据结合后重新进行分类。
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