[发明专利]一种干式变压器的故障预测方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201910366173.8 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110221139A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 张宪平;杨锦成;王振华;杭小林 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G01R31/12;G01R19/00;G01H17/00;G01D21/02;G06N3/08
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 杨乐
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种干式变压器的故障预测方法、装置及系统,所述方法包括:获取所述干式变压器的运行数据;对所述运行数据进行滤波处理;将所述滤波后的运行数据输入预先训练的故障预测模型,以预测所述干式变压器的健康状态;当预测所述干式变压器存在故障隐患时,输出故障预警信息。实时获取多台干式变压器的运行数据,并通过预先训练的故障预测模型检测运行数据,从而预警干变压器故障隐患,实现对干式变压器的运行状态实时监测,能够及时发现干式变压器运行中存在的故障隐患,将隐患消灭在故障初期,降低故障对干式变压器的损伤,从而降低变压器故障带来的经济损失和安全隐患。
搜索关键词: 干式变压器 运行数据 故障隐患 故障预测模型 装置及系统 故障预测 变压器故障 安全隐患 干变压器 健康状态 经济损失 滤波处理 实时获取 实时监测 输出故障 预警信息 运行状态 预测 滤波 损伤 预警 检测 发现
【主权项】:
1.一种干式变压器的故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述干式变压器的运行数据;对所述运行数据进行滤波处理;将所述滤波后的运行数据输入预先训练的故障预测模型,以预测所述干式变压器的健康状态;当预测所述干式变压器存在故障隐患时,输出故障预警信息。
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