[发明专利]一种快件物流过程状态检测多分类系统

摘要

本发明提供了一种快件物流过程状态检测多分类系统，系统先经过采集端的微处理器执行经过降维预处理的二分类算法初步判别当前时段快件是否处于异常状态，若正常，则数据被覆盖掉，若异常，则采集端将该段数据存储到采集端存储器上，并通过通讯模块将经过计算的该时段统计特征数据传递给中央处理器，在中央处理器上执行进一步的多分类分析和异常程度判定，中央处理器再将处理后的结果录入数据库，供客户应用端查询。本发明的可以得到准确详细的异常类型，从而实现对快件物流过程振动状态进行实时智能监控。同时将温湿度、光照强度等数据纳入检测范围，使整个检测体系更加科学完善。

主权项

1.一种快件物流过程状态检测多分类系统，其特征在于，该系统包括：采集端，包括采集模块、微处理器、存储模块、通讯模块；中央处理器；所述采集模块用于获取快件在物流过程中的振动状态数据；所述微处理器包括预处理模块和二分类器；所述预处理模块用于降维处理所述振动状态数据，并确定所述二分类器进行分类的特征；所述二分类器执行二分类算法，对经过降维处理后的所述振动状态数据进行二分类，将其划分为正常数据和异常数据；采集端将所述正常数据刷新覆盖，将所述异常数据存储到存储模块，并通过所述通讯模块将异常数据传递给所述中央处理器；所述中央处理器对异常数据执行多分类及程度判别算法，得到异常情况的类别及程度，录入中央处理器数据库。用户可通过应用端访问数据库，查询快件状态。