[发明专利]一种快件物流过程状态检测分类方法有效
| 申请号： | 201910366231.7 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110110785B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张媛;丁奥;朱磊;黄磊 | 申请（专利权）人： | 北京印刷学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 黄雪 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种快件物流过程状态检测分类方法，该方法首先对快件的振动数据进行降维处理确定分类的特征；然后通过对数据进行二分类，确定物流状态；再将正常的数据刷新覆盖，将异常的数据存储到存储模块，最后对异常数据执行多分类及程度判别，得到异常情况的类别及程度。本发明的方法可以得到准确详细的异常类型，从而实现对快件物流过程振动状态进行实时智能监控。同时将温湿度、光照强度等数据纳入检测范围，使整个检测体系更加科学完善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快件 物流 过程 状态 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种快件物流过程状态检测分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)对快件的振动状态数据进行降维处理确定分类的特征；(2)根据确定的所述特征对快件的振动状态数据进行二分类，将其划分为正常数据和异常数据,将所述正常数据刷新覆盖，将所述异常数据进行存储；(3)对异常数据进行多分类及程度判别，得到异常情况的类别及程度。
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