[发明专利]无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法

摘要

本发明涉及一种无线传感器网络基于数据相似度的休眠节点调度方法，是针对无线传感器网络中感知数据高度冗余、网络能量不均衡的问题，采用提出的基于模糊聚类的休眠节点筛选方法。首先，基站根据簇内成员节点在不同子周期内采集的感知数据构造模糊等价矩阵；然后，通过节点邻居表与相似度阈值进行聚类分析得到冗余节点；最后，针对冗余节点的聚类情况采用提出的休眠节点选择方法，在避免感知盲区的条件下筛选出休眠节点。在OMNeT++平台下进行了仿真，现有技术相比，延长了网络寿命，提高了数据精确度。仿真结果表明，本方法能够有效地均衡网络能耗，极大地延长网络生命周期。

主权项

1.无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：其步骤为：步骤1：网络分簇完成后，传感器节点周期性地采集感知数据；采集一轮为一个周期，每个周期划分两个任务阶段：收集阶段和调度阶段；步骤2：收集阶段：簇内活动传感器节点周期性地收集感知数据，每个周期结束后，节点将感知数据信息与邻居表一同发往簇头，簇头将数据聚合后发往BS；步骤3：调度阶段：BS根据不同子周期内的感知数据构造模糊矩阵，然后利用相似度阈值与节点邻居表进行聚类分析，得到每个子周期的冗余节点集合分别记为RN₁，RN₂，RN₃；步骤4：根据步骤3中得到的冗余节点集合取并集，得到最终冗余节点集合记为RN＝RN₁∪RN₂∪RN₃；RN₁，RN₂，RN₃取并时，以节点的邻居情况为合并标准；步骤5：针对RN中的聚类情况，采用对应的休眠节点选择方法筛选出休眠节点；步骤6：休眠节点选出后，BS广播相关信息，进行休眠调度。