[发明专利]一种生成恶意代码流量行为检测结构的方法在审
| 申请号： | 201910366357.4 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN111901282A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉勇;田智毅;郑荣锋 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及流量识别领域和恶意代码检测领域，旨在提供一种基于机器学习的生成恶意代码流量行为检测结构的方法。该方法首先从带有恶意代码类别标签的pcap文件中提取预设值好的特征组成特征集；然后利用高斯混合模型算法、OPTICS算法以及相应规则生成的识别结构，并训练相适应的二分类监督学习模型填入其中，形成识别系统。该方法能够根据所需判断的流量的不同生成不同的系统结构，所生成的系统能够高效、准确地检测多种恶意代码同学行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 恶意代码 流量 行为 检测 结构 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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