[发明专利]基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx

摘要

本发明公开提供了了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx排放量建模方法。方法包括：根据输出NOx排放量的高低划分数据空间；通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量；利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵；采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS‑SVM)模型进行集成。本发明通过集成模糊c均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法‑软模糊聚类(GA‑SFCM)的VMSC算法提高了预测建模的精度，能够比较准确地预测炉烟气NOx排放及其走势。