[发明专利]一种基于词向量的医疗分诊方法及系统有效
| 申请号： | 201910366790.8 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110246572B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 江瑞;黄浩 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 管士涛;曹素云 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于词向量的医疗分诊方法及系统，所述方法包括获取用户的症状数据信息；判断获取的用户症状数据信息是用户输入还是问诊数据，若是用户输入数据则执行分诊步骤，若是问诊数据则执行问诊步骤；基于所述症状数据信息查找与其对应的词向量，与门诊向量求余弦相似度，得到分诊概率，作为分诊结果；通过分诊概率求熵，并代入预先设置的症状向量列表，将概率分布的熵最小化，从而找到需要问诊的症状，获得问诊结果。通过本发明的技术方案能够帮助患者确认自己需要挂号的科室，且帮助医院提高分诊准确性，提高流程效率和节约成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 医疗 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于词向量的医疗分诊方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一、获取用户的症状数据信息；步骤二、判断获取的用户症状数据信息是用户输入还是问诊数据，若是用户输入数据则执行步骤三，若是问诊数据则执行步骤四；步骤三、基于所述症状数据信息查找与其对应的词向量，与门诊向量求余弦相似度，得到分诊概率，作为分诊结果；步骤四、通过分诊概率求熵，并代入预先设置的症状向量列表，将概率分布的熵最小化，从而找到需要问诊的症状，获得问诊结果。
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