[发明专利]一种婴幼儿粪便采样图像分类处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910366945.8 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110222713A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 秦文健 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种婴幼儿粪便采样图像分类处理系统,其包括有:图像采集子系统,用于录入婴幼儿粪便图像;图像分类子系统,用于对图像采集子系统录入的婴幼儿粪便图像进行分类训练,得出分类训练结果。上述采样图像分类处理系统中,首先获取婴幼儿粪便图像,从早期婴幼儿粪便图像中提取相关颜色、纹理等特征信息,再基于深度学习的方式对图像进行分类训练,进而得到分类训练结果,相比现有技术而言,本发明大大提高了图像分类识别的准确率,大大的提高了疾病筛查的效率,为早期婴幼儿疾病的筛查工作起到了较好的辅助作用。
搜索关键词: 婴幼儿 图像分类 图像 粪便 图像采集子系统 分类 处理系统 粪便采样 训练结果 录入 分类处理系统 婴幼儿疾病 采样图像 辅助作用 疾病筛查 特征信息 纹理 准确率 筛查 学习
【主权项】:
1.一种婴幼儿粪便采样图像分类处理系统,其特征在于,包括有:图像采集子系统(1),用于录入婴幼儿粪便图像;图像分类子系统(2),用于对图像采集子系统(1)录入的婴幼儿粪便图像进行分类训练,得出分类训练结果。
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