[发明专利]无约束条件下的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910367012.0 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110197125A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 沈晶 | 申请（专利权）人： | 上海资汇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200062 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了无约束条件下的人脸识别方法，其方法包括以下步骤：A、抓拍无约束场景下的人脸图像；B、对所采集的人脸图像进行人脸检测以及关键点检测；C、利用胶囊网络提取人脸的特征。本发明基于胶囊网络，通过所构建的多层胶囊网络，由低层次向高层次不断的进行特征提取，采用动态路由的算法用一组向量来表示物体一组特征，可以包括物体的方向、状态等，使得通过胶囊神经网络所提取的特征能更加准确地描述人脸特征，因而其抗干扰能力和识别率与算法相比，具有很大的提高，同时，采用HopeNet人脸姿态估计的算法以及无约束人脸识别技术，对于姿态鲁棒性好，适用于正脸、侧脸或其他复杂姿态条件。 | ||
| 搜索关键词： | 胶囊 算法 人脸识别 人脸图像 无约束 人脸识别技术 人脸姿态估计 关键点检测 抗干扰能力 无约束条件 动态路由 人脸检测 人脸特征 神经网络 特征提取 网络提取 约束条件 鲁棒性 识别率 组特征 多层 构建 人脸 向量 正脸 抓拍 网络 采集 场景 | ||
【主权项】：
1.无约束条件下的人脸识别方法，其特征在于：其方法包括以下步骤：A、抓拍无约束场景下的人脸图像；B、对所采集的人脸图像进行人脸检测以及关键点检测；C、利用胶囊网络提取人脸的特征；D、使用HopeNet估计检测到的人脸的姿态，并对姿态估计结果进行分类；E、利用DREAM特征映射模块对原人脸特征进行姿态映射，将非正面的人脸特征变换为正面的人脸特征，从而得到更加鲁棒的人脸特征。
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